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层次分析法在绩效评价指标权重中的应用

汪学怡  刘甜甜

（北京金凯伟业咨询有限公司）

层次分析法（Analytic Hierarchy 

Process，简称AHP）是美国著名

运筹学家汤姆斯·萨蒂（Thomes 

L·Saaty）于20 世纪70 年代初在第

一届国际数学建模会议上首次提出

的一种层次权重决策分析方法。该

方法是将与决策有关的元素分解成

目标、准则、方案等层次，并在此

基础之上进行定性和定量分析，利

用较少的定量信息使决策的思维过

程数学化，从而为多目标、多准则

或无结构特性的复杂决策问题提供

简便的决策。

运用此方法，Thomes L·Saaty

在70、80年代先后为美国各部门解

决了电力分配、应急研究、石油价格

预测等方面问题，并证明了该方法在

实际运用中的效果。由此，层次分

析法在西方学者的研究中开始得到广

泛关注与应用，并得到迅速发展。

一、层次分析法的应用原理

（一）层次分析法的基本思路

与人们通常对复杂问题的思

维、判断过程类似，层次分析法的

基本思路是一个将复杂的问题分析

层层分解，确定分解元素的指标权

重，进而对被考核对象进行评价等

级判定的过程。首先，把要解决的

问题分层系列化，即根据问题的性

质和要达到的目标，将问题分解为

不同的组成因素，按照因素之间的

相互影响和隶属关系将其分层聚类

组合, 形成一个递阶的、有序的层

次结构模型。其次，对模型中每一

层次因素的相对重要性，通过成对

比较的方式，依据人们对客观现实

的判断给予定量表示，再利用数学

方法确定每一层次全部因素相对重

要性次序的权值。再次，确定备选

方案的相对重要性总排序，获取各

个影响因素的相对权重值，得到最

底层( 指标层) 相对于最高层（目标

层） 的相对重要性次序的组合权

值，以便对项目进行量化评估。最

后，为最底层各影响因素指标进行

打分，所有指标得分与其权重的乘

积代数和即为项目评估最后得分，

从而判定被考核项目的评价等级。

（二）层次分析法的步骤

1. 分析问题并建立系统层次结

构模型

运用层次分析法解决决策问

题时，首先要把问题层次化、条理

化，确定系统中各因素之间的关

系，构建一个有系统、有层次的结

构模型。具体方法为将决策问题包

含的因素分组，每组作为一个层

次，从上至下依次分为目标层（最高

层）、准则层（中间层）和指标层

（底层），上一层次对相邻的狭义

层次的逐层支配关系，即递阶层次

关系。第阶层次结构的层次数依据要

解决问题的复杂程度而定，一般层次

数不受限制，但每一层次中各元素

所支配的元素个数尽量不超过9个。

（1）最高层：只有一个元素，

一般是分析问题的预定目标或理想

结果, 也称为目标层。

（2）中间层：包含为实现目标

所涉及的中间环节，可由若干个层

次组成，包括所需考虑的准则、子

准则，也称为准则层。

（3）最底层：包括为实现目标

可供选择的各种指标、决策方案

摘   要：起源于20世纪70年代初的层次分析法(AHP法），近年来在诸多领域被国内外学者广泛采

用。本文通过对层次分析法的起源、应用原理进行介绍，并结合具体应用案例分析，对层次分析法的应

用步骤及注意事项进行详细说明，以期对绩效评价工作起到一定的借鉴作用。

关键词：层次分析法；绩效评价；指标权重

m

ethod study

    

方法研究